L'applet estime la droite de régression, l'erreur quadratique moyenne(MSE) et la valeur du coefficient de corrélation r de Pearson
Régresion, corrélation, matrices,erreur quadratique, équations normales, qualité d'ajustement, test des résidus, test des paramètres, régression pondérée...
Fiabilité d'une
régression
L'applet permet de voir la fiabilité d'une régression à partir d'une perturbation
d'une corrélation parfaite
Fiabilité régression, erreur standard d'estimation, pente,
corrélation.
Moyenne,
médiane
L'applet montre la relation entre la moyenne et la médiane
ainsi que les autres mesures de tendance centrale...
Moyenne, médiane, mode, quartiles,histogramme, skewness, étendue, variance
Distribution
d'un échantillon
L 'applet permet d'explorer quelques distributions des échantillons:
uniforme, normale
Distribution d'un échantillon, écart-type,erreur, théorème limite central, moyenne, médiane,disstribution normale, uniforme.
L'applet permet de calculer l'intervalle de confiance d'un échantillon
Intervalle de confiance, moyenne, l'écart-type,médiane, écart-type.
kurtosis, skewness,loi uniforme,uniforme
Approximation de la loi binomiale par la loi normale
L'applet permet d'approximer une distribution binomiale par une distribution
normale pour un n grand.
La loi binomiale, normale, théorème central limite continuité
Intervalle
de confiance pour une proportion
L'applet permet de calculer l'intervalle de confiance pour une proportion d'un échantillon
Distribution binomiale, normale,intervalle de confiance,théorème central limite.
Coefficient
de corrélation r de Pearson
La simulation(applet) montre la corrélation linéaire entre 2 variables x et y.
Corrélation, pente,erreur standard, variance expliquée, écart-type.
Corrélation:
Restriction d' intervalle
L'applet montre commment une corrélation peut être affectée
en fonction d'une restriction sur un intervalle.
Corrélation,restriction d'intervalle,pente,erreur standard.
L'applet permet de comparer les moyennes obtenues par des échantillons
appariés
Mesures répétées, Test t, variable intra-sujet, inter-sujet, puissance du
test
Le test
de Khi-deux
L'applet mesure le test de Khi-deux: donne une mesure de l'écart existant
entre les effectifs
théoriques et attendus
Khi deux, goodness of fit, chi square, normal distribution, distribution uniforme.
Table
de contingence 2 x 2
L'applet calcule le test de Khi-deux: table de contingence
Khi-deux ,approximation avec la loi normale.
Histogramme,cross-validation
L'applet construit l'histogramme en utilisant le critère de validation
croisée(cross-validation). L'applet fourni des graphiques des fonctions
de validation croisée qui estime la qualité de l'histograme affiché.
Ainsi une petite valeur de la fonction de validation croisée(cross-validation
function) signifie en général une petite erreur de l'approximation
Hiistograme,
largeur d'une classe, cross validation, la densité d'une estimation.
Transformations: exponentielle, logarithmique,...
L'applet permet de faitre des transformations logarithimiques,racine, carré,
d'une régression linéaire.
Transformation, correlation, régression, exponentielles, lograritmique, racine.
Robustesse,
test de student, ANOVA
L'applet permet de voir ce qui se passe en cas de violation des hypothèses
de normalité et d'homogénéité de la vaiance pour
les erreuts de type I . Elle nous permet aussi d'explorer la puissance du test
t de student (analyse de la vaiance de 2 groupes
Hypothèses de normalité, robustesse, ereur de type I , homogéneité de la variance, normalité.
ANOVA
à un facteur
L'applet montre l'analyse de la variance:ANOVA, intra(within) et inter(between).
ANOVA, somme des carrés,
répartition de la variance.
ANOVA à deux
facteurs
.L'applet permet de voir ce qui se passe dans l'analyse de la variance à deux
facteurs(ANOVA).
ANOVA, somme des carrés, répartition de la variance, interaction.